麻将技术总结 第1篇
前期：各家摸牌数小于5张，或者是桌上牌数小于20张。
（1）搭子：二三万，四五筒、四四索、五六七万、东东东
搭子少：四组搭子以下就算少，边张：一二、八九
假设有一家进牌之后，犹豫了一下，从手牌了打出了一张生牌，此人一来可能正在听牌，二来还可能听的是打出的附近的牌。
麻将技术总结 第2篇
除上述设定外，微软团队还引入了其他几种技术：
Oracle代理。一个强大的作弊软件，可以帮助玩家看到对家的牌面。在xxxhx的模型学习过程中，研究人员剔除了Oracle代理的一部分功能，使其变成一个普通代理、只能输入可见信息。相比标准的深度学习过程，利用Oracle代理进行训练加速了模型的学习过程。
参数化的蒙特卡罗策略自适应算法（pMCPA）。复杂的麻将规则导致了不规则的游戏树，阻碍了蒙特卡洛树搜索技术的应用。为了解决这一问题，研究人员引入了参数化的蒙特卡罗策略自适应算法（pMCPA）。pMCPA会不断调整离线学习策略，使其能适应突发的游戏情节（比如4个玩家丢弃了公共牌）。
麻将技术总结 第3篇
训练过程中，原型先利用人类职业玩家的数据进行有监督学习（supervised learning），然后再进行分层强化学习（self-play reinforcement learning）。研究人员设计应用策略梯度算法（policy gradient algorithm）来进行分层强化学习。
xxxhx学习了5种模式来处理不同的情况。分别是：弃牌（discard）模式、Riichi模式、Chow模式、Pong模式和Kong模式。
麻将技术总结 第4篇
从牌墙中抽牌时，如果xxxhx抽到的牌可以与其私有牌凑成获胜牌面，则由胜负评判模型判定是否获胜。如果获胜，就结束一轮游戏。
如果抽取的牌可以与私有牌凑成Kong的牌面（ClosedKong或AddKong），kong模式将决定凑成哪一种牌面。如果是ClosedKong，关闭Kong操作，退回抽牌步骤；如果是AddKong，其他玩家就可以使用。
如果凑不成Kong，就进行Riichi步骤。在私有牌可以排列出Riichi牌面的前提下，Riichi模式决定是否声明这一结果。如果不声明，直接转到弃牌步骤；如果声明，在声明后转到弃牌步骤。
弃牌步骤中，模型打出相应的牌。游戏继续进行下去，直到牌墙中的牌被打完。
麻将技术总结 第5篇
另外一种情况是其他玩家弃牌。如果xxxhx可以用弃牌与私有牌组成获胜牌面，则由评判模型判定。模型判定获胜，游戏结束。模型判定失败，xxxhx会尝试组成Chow、Pong或Kong牌面。如果无法组成这三种牌面，就轮到其他玩家行动。
四、评估：xxxhx成最强麻将AI
在Tenhou平台上有两种游戏室，分别是专家室和凤凰室。专家室对人工智能和4段及以上的人类玩家开放；凤凰室只接受7段以上的人类玩家。根据这项规定，研究人员在专家室对xxxhx进行了评估。
在专家室中，xxxhx进行了5760次游戏，最高记录是10段（dan），平均成绩是段。而根据Tenhou平台统计，在其35万用户之中，能达到10段水平的玩家仅有180人。
在论文中，研究人员称xxxhx在防御方面“非常强大”。它开发出了自己的玩法，能够在保证己方私有牌安全的情况下取胜。
结语：xxxhx有巨大应用潜力，或可用于金融预测
经过学习，xxxhx模型能够掌握麻将游戏的规则并在游戏中取得较好成绩，这说明了它具有超强的学习能力。
研究人员认为，这种学习能力可以在许多其他领域发挥作用。比如在企业的运营中，xxxhx可以帮助处理普通但是占用认知的任务，从而解放员工生产力。
除此以外，该模型或能用于金融预测。论文中写道：“金融市场预测和逻辑优化等现实世界中的大多数问题都与麻将具有相同的特征，即规则复杂、信息不完善。”因此，xxxhx模型对于现实世界具有“巨大的应用潜力”。
论文中写道：“展望未来，我们将向xxxhx引进更多新技术，并继续推进麻将人工智能和不完全信息博弈游戏的前沿研究。”
麻将技术总结 第6篇
假设上家打了三万，比较容易进牌的搭子有一二万、二四万、三四万、四五万。因此，一二三万通常都是上家比较容易打出的牌。
麻将玩法合集，图片来源——中顺游戏
麻将技术总结 第7篇
前中期：各家摸牌数小于7张，或者桌上牌数大于20张小于35张。
假设碰或杠三万，那么一二四万就很有可能会拆掉打出来，一来可以做搭子吃牌，二来又可让其他人必须硬拆掉一组搭子，使听牌速度降低。打麻将技巧其实是非常容易记住的，这与真正的，从头到尾的去了解打牌的方法，并且一点点的获得实战经验相比较，就显得容易得多。麻将虽然在每局看似运气居多，技术其次，但如果运气不好时一定要注意能胡就胡，不要牌面相当好而因为赢得太少而不去胡，这样很容易把运气耗光。
四川麻将玩法，图片来源——中顺游戏
好啦，以上就是本次的麻将新手技巧分享啦，关注我，带您了解更多精彩资讯和游戏技巧噢~
温馨提醒：适度游戏益脑，沉迷游戏伤身。合理安排时间，享受健康生活。返回搜狐，查看更多
麻将技术总结 第8篇
不同于棋类游戏的是，麻将玩家获得的信息并不是自然的图像格式。为此，研究人员设计了一套特征，将观察到的信息编码为深度卷积神经系统能理解的形式。
研究人员把每位玩家的私有牌编码成4个频道。图示有4行34列，每一行对应一个频道，每一列对应一种牌。第n个通道中的第m列表示玩家手中有n个m类型的牌。每种牌都可被表示为一个34维向量。
同时，研究人员还降低了计算复杂程度：规定执行深度搜索时优先找到可能的赢家；xxxhx不考虑对手的行为，只专注于寻找可能获胜的牌面。
麻将技术总结 第9篇
在游戏中，需要麻将玩家采取行动的情形有两种：从牌墙中取牌和打出牌。对于xxxhx来说也一样。