大数据学习总结 第1篇

vb课程设计心得体会一

我们组这次设计的程序是考勤管理系统，主要用于企事业单位的考勤，便于统计员工的出勤情况。

1.通过这一次的程序设计，使我能够进一步掌握用程序设计语言解决实际问题的方法，在操作当中把所学到的用于实际的编程里面去。

2.通过这一次的程序设计，使我能够提高分析问题、查阅资料、吸收新知识的能力，在分析解决问题时比以前有了很大的进步，一些常用的知识和一些常规的错误都能够解决。

3.通过这一次的程序设计和指导教师xxx老师的指导使我能够进一步对vb有了熟练的操作，并且在分析，编程方面比以前有了更大的提高。

4.我认为实践周的程序设计是给我们学习的一个大好机会，使我们在这样的机会里学到了一定的知识，xxx论要通过实践来锻炼，也只有自己参与了这样的一个锻炼，才能更好的发现自己的不足并加以改进和完善!

在这次的设计过程中，我学到的不仅是知识，我还认识到许多事情。这次设计使我的编程水平提高了一大步，使我充分的认识到合作的可贵。由于这次设计涉及到数据库，我也学到了不少数据库连接的知识，对数据库的操作有了进一步的了解。这次设计对我的综合能力是一次很好的锻炼，但是我必须承认自己的能力和知识还很肤浅。所以今后我的学习道路还是很漫长的。最后，在这里我要衷心的感谢我们的指导老师谢谢她的耐心指导和热心帮助。由于我水平有限，加之时间短暂，故学习数据库系统中还有许多不足之处，请老师批评指正，我会在以后的制作中不断改进，不断完善。

vb课程设计心得体会二

在前两周中我们进行的VB课程设计中，我获得了一些心得体会。

这是我第一次系统与完整的接触软件设计。我们组的题目是关于“俄罗斯方块游戏”的设计。我在组内主要负责(1)游戏界面的设计(2)俄罗斯方块的造型(3)游戏级别的自由选择(4)游戏速度的自由选择(5)游戏的背景音乐。在这次课程设计中，我的能力得到了锻炼，自己也有许多体会。这次的课程设计是自己第一次全面接触软件的制作过程。以前仅仅是对软件的开发有一个大体的印象，通过这次的课程设计，我对软件的开发有了切身的体会。软件并不像我原来所想的那样十分神秘，而是有着一个相对固定的模式和流程。我们只要按照这个模式和流程，就能够比较规范的完成一个软件的制作。软件的制作是一个系统的工程，需要我们掌握多方面的知识。在这次课程设计中，我觉得自己的知识面依然有所欠缺。因此我需要在以后的学习中加以注意，要不断的提高自己的知识面与知识层次。

我在这次课程设计中主要负责(1)游戏界面的设计(2)俄罗斯方块的造型(3)游戏级别的自由选择(4)游戏速度的自由选择(5)游戏的背景音乐。在这次课程设计之前，我对VB的编程不是特别的熟悉，这次的课程设计，我是一边学习，一边总结，一边进步。在编程的过程中，我体会到其实各种计算机语言是有相通之处的。在以前的 学习中，我只接触过C语言，这次在VB课程设计中，我发现C语言中的许多知识可以应用到VB中，两者具有相通的数据结构。所以我认为现在对计算机语言的学习，不要贪多，而应耐心的学好一门主要的计算机语言，在这个基础上，去学习其他的语言，这样会使学习效率大大提高。

在编程的过程中，我体会到编程是十分辛苦的。在课程设计这一段时间里，我每天的生活基本是在不断的调试程序和修改代码中完成的。有时，这种生活令人感到乏味和疲倦，但是在这种近似枯燥的生活中，我的编程水平有了一定程度的提高，这是课程设计中我最大的收获。以前学习计算机语言，总是静不下心来，不能认真的看书。这次课程设计，为了顺利的完成编程工作，我认真的学习了VB语言，并有了一定的心得体会。所以在以后的学习中，自己全身心的投入，这样学习才会有效率，才会有效果。

这次的课程设计是按小组进行的，我们的小组由两名同学组成。软件的设计本来就是一个团体的智慧结晶。这次课程设计也给了我们一次体验团体合作的机会。在课程设计中，我深深的体会到集体的智慧于力量是个人所无法比拟的。在课程设计中，我们的小组成员互相帮助，有问题两个人一起讨论解决，大大节省了时间。互相都提出了很好的建议，使我们的课程设计得以较好的完成。

课程设计已经结束了，但在课程设计的这些体会要应用到今后的日常学习中去。在新的学期，我觉得自己要在以下几个方面加以注意：

首先，在学习专业课的时候要注意理论联系实际。注意将课本上的知识应用到日常的操作中，真正做到学以致用。只有这样，才能做到目的明确，才能有足够的学习动力。

其次，在学习过程中要经常与同学进行交流，讨论所遇到的问题，并一起解决。在讨论中解决问题，会节约很多时间，并且在交流的过程中，我们也可以学到更多的东西。

课程设计已经已经完美解暑，这次课程设计给我打来了很多新的体会，在以后的学习中要不断总结，不断改进，使自己的成绩有新的提高。只有不断努力，才会使自己变得更加优秀。

vb课程设计心得体会三

经过近一个月的设计与制作，我们组的《20xx世界杯观战指南》终于完成了，现将过程中遇到的问题、获得的体会记录如下。

这次数据库课程设计中我主要负责用户登录、注册及数据库维护方面的设计。

是一款功能很强大的软件，其控件之多超出了我的想象，因此在运用时要借助很多资料。要学会查找和利用现有资料来解决问题

2.在设计中用到了很多SQL语句，因此对SQL及程序语句地掌握也是必不可少的。

3.后期的软件制作都是以前期的工作为基础的，因此在前期的需求分析及数据库设计阶段要认真、细致。

4.我们是三个人的小组，在设计过程要互相协调，合作。这样才能充分发挥每个人的作用。

vb课程设计心得体会四

数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。

首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大劝我学.net)，我接触到microsoft 公司的.net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为习惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var 看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称.net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍()。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sql server2000，以前学asp的时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。

通过一个暑假的学习，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。

来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。

大数据学习总结 第2篇

【关键词】学习分析系统 教育 大数据

一、引言

二、学习分析概述

早在2010年美国新媒体联盟的《地平线报告》中就预测学习分析技术将在未来的四到五年内成为主流。第一届学习分析和知识国际会议认为：学习分析技术是测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境的数据，用以理解和优化学习及其产生的环境的技术。

三、学习分析系统的总体架构

国内外许多学者都从不同角度对学习分析进行了整体框架的设计，但每个框架都有其局限性，经过实践验证的框架依然很少。学习分析的基础和核心是海量的教育数据。围绕数据开展数据的采集、存储、分析、表示以及应用五个环节的活动。本文以数据为核心，依据数据流动的过程来构建一个更加灵活和可扩展的学习分析系统的架构模型（见图1所示）。

图1 学习分析系统架构图

四、结束语

学习分析是大数据技术在教育领域中的应用。在大数据技术的支持下，深度挖掘学习行为模式，交互数据之间所隐藏的潜在价值，学习质量分析，个性化教学内容推送等都将成为可能。在对学习分析进行不断深入研究的同时，也存在许多挑战。如何快速有效地收集和预处理来源多样的原始数据，使用哪种工具、算法能更准确地得到有效预测，如何做到保护学生隐私等，都是我们要考虑的问题。相信这些挑战都将在不久的将来得到解决。

【参考文献】

[1]Barwick “four Vs” of Big Information Infrastructure Symposium[EB/OL].2012-10-02.

[2]Johnson，L.，Adams，S.，andCummins，M.（2012）.The NMC Horizon Report： 20l2 Higher Education ， Texas： TheNewMediaConsortium.

大数据学习总结 第3篇

关键字：量化自我；未来学习；大数据

【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009―8097（2015）03―0018―05【DOI】

大数据时代的来临，使人们对于数据越来越关注，期望通过数据推理出一般规律，而数据本身也不断改变着人们的日常生活。大数据、数据挖掘技术也随着数据量的不断翻番，成为研究的热点。技术更新周期的不断缩小，人们对学习的认识从移动学习延伸到泛在学习，更期待未来学习改变目前的教育现状，量化自我作为一种将在未来影响高等教育并且让人们更加了解自我的新型技术以及理念，在不断发展过程中逐步改变了人们的生活以及学习。

一 量化自我的内涵及其教育意蕴解读

量化自我（Quantified Self）一词来源于美国《连线》杂志主编凯文・xxx（Kevin Kelly）和加里・xxx（GaryWolf），用来借指那些不断探索自我身体，以求能更健康地生活的人们。

现阶段，消费者通过技术的运用紧密追踪与他们日常活动相关的数据，而量化自我描述的正是这一现象。例如水杯、手表、手环和项链等可穿戴设备的出现，是出于自动收集数据用以帮助人们管理健康、睡眠周期和饮食习惯的设计理念。受这些观点的影响，许多人现在依靠这些技术来改善自身的生活方式以便提升健康状况，在医学方面因量化健康教育对患者康复有积极作用，而提倡实施量化健康教育。移动应用程序通过为消费者提供易于阅读的用户界面，从而方便消费者查看和分析个人的指标，移动应用程序不仅追踪用户去了哪里、做了什么以及他们花费在这些事情上的时间，而且还关注他们的愿望是什么以及这些愿望何时能够实现。

不管是行为主义理论、多元智能理论、建构主义理论，教学中不管采用的是以教为主、以学为主还是双主体的教学模式，最终目的都是为了提高教学效果，更好地为学习服务，为人才培养服务。然而，人与人之间存在差异，这也是我们教学过程中常常忽略的特征，虽然在教学系统设计的过程中，会对学习者进行分析，但这种分析往往仅是考虑学习者整体的特征，无法实现个性化教学。

量化自我理念是对人们自身所产生的行为做数据化的分析，科学数据是科学共同体用于科学研究的一种普适语言，具有简洁、精确、易交流等特征。科学数据因其在不同学科之间具有可通约性而具有的共享性、精确性以及数据自身的生命周期性等特点，构成了科学数据的价值。

数据作为一种较直观的依据，很早就出现在教育中，比如在学习结束后测验所得的分数，是教师判断学生对知识的掌握程度最常用的标准，也是现有教学制度中一个重要的教学评价指标，但是这一单一数值并不能作为学生学业的唯一评价标准，教师常常根据这一数值以及以往经验对学生做出不科学的判断，量化自我更关注学生的方方面面，包括日常的行为表现、身体机能以及个人素养等。但是这一类型的数据只是量化自我的冰山一角，利用量化自我技术将产生巨大的数据群，在这些数据中隐含重要的信息内容，这也正是大数据为人们所关注的重要方面，未来更全面的分析软件或许可以从海量的数据中挖掘出个体行为所表现出的深层含义。

二 量化自我大数据的生成及其对学习的技术支持